ioThink 时序数据库
ioThink 时序数据库是为物联网、智能制造、网络流量和系统日志数据分析等应用领域打造的新一代基础数据库技术服务。ioThink 数据库拥有高效的“异构数据”存储查询和分析性能、支持快速开发机器学习模型算法和深度分析报告,通过 iQL 查询语言可以方便的集成到其他系统应用中
-
数据处理性能是传统数据库的10倍
通过独创IQL查询语句,支持异构数据的查询,数据写入的速度达到5万条/秒/单机,根据自定义时间和条件,实现次秒级查询和分析海量历史数据,比通用数据库提升性能10倍以上。
-
数据接入方式多样化
支持Kafka,MQTT,HTTP,TCP/IP定制等多种方式实时采集时间序列和事件数据,适配客户多种需求
-
比传统大数据技术部署成本少5倍
使用低成本通用硬件的体系结构,需要的硬件资源不到通用大数据方案的1/5,部署成本较传统方式大幅降低
-
数据压缩节省空间
通过原创的高效数据压缩算法和分列式存储,使得数据存储空间不到传统数据库的1/10,满足客户海量数据存储要求
-
强大的异构数据和非结构化数据支持
一张数据表里可以存储查询含有不同字段的数据集,无需事先定义表结构。文档空间功能支持存储非结构化数据文件和整合处理这些非结构化数据的对应算法程序。通过数据处理总线来支持不同结构数据之间的流动和关联。
-
开发和集成简单灵活
支持可变结构的ioThink iQL查询语言支持聚合分析和搜索,灵活快速的机器学习建模能力。支持Python编程和集成第三方的算法库,让应用开发更强大简便。
应用场景
物联网应用
车联网应用
生产安全
内外网信息安全
K8S集群安全
智能装备
智能家电
新能源行业